Przejdź do głównej zawartości
























Minimalistyczny selfhosting serwera fediverse


To na razie tylko pusty #raspberrypi zero W w obudowie i z kamerą .
W tej chwili zamienia się w eksperymentalny serwer #fediverse.
Cel: Sprawdzenie na ile taki serwer będzie używalny - dla jednego użytkownika.
Platforma do eksperymentu: #debian linux + #yunohost.
Do sprawdzenia wszystkie projekty które mają przygotowane pakiety pod YH i potrafią "rozmawiać" przez #activitypub.
Niektóre z góry odpadną ze względu na wymagania sprzętowe - #rpizero ma tylko 512 MB RAM - czyli np. o mastodonie można od razu zapomnieć.
Inne odpadną ze względu na brak wsparcia dla architektury procesora - 32 bit armv6.
Jeszcze inne mogą się zainstalować i uruchomić ale będą zbyt wolne, żeby generować odpowiedzi na żądania w sensownym czasie - #rpizero ma jednordzeniowy procesor z zegarem 1 Ghz.
Do tego dochodzi ograniczona szybkość karty SD i wifi - maksymalny realny transfer po wbudowanym wifi w #rpizero to ok ~20Mbits/s.
@SP6MR ⚡ Sam projekt wygląda interesująco, ale jeśli mam sobie zbudować kompilator , którego instrukcja zaczyna się od "To compile Crystal, you need Crystal :)." to chyba nie będę się wgłębiać dalej. Tu jest np przeciwna informacja do twojej: https://pi3g.com/2018/12/21/crystal-alpine-on-the-raspberry-pi/
Pozostaje czekać, aż ekipa od Crystala coś ogarnie w kierunku tego, żeby crosskompilacja była przyjemniejsza 😉








Below I will outline improvements for data interoperability regarding Wilderness Study Areas in the United States: https://en.wikipedia.org/wiki/Wilderness_study_area



A few days ago, I asked the community about converting general GIS polygons into OSM multipolygon relations. I’ve searched online but havent found a workflow that fits my needs.





I’m planning to update and expand the administrative boundaries for Bali in OSM. I’ve already prepared the multipolygons for admin_level 5, 6, and 7 using single shared ways for efficiency. By leveraging Google Sheets, I’ve also compiled a comprehensive list of Wikidata, Wikipedia links, and multilingual names to better serve Bali’s international profile.

However, the conflation process is proving to be a challenge. The existing data is quite a “nightmare” to clean up; many roads and waterways are currently shared with administrative relations, and landuse or natural features are glued to the boundaries. Time to start untangling!